
CellScan - Système d'imagerie de cellules vivantes
Analyse cellulaire
Le système d'imagerie de cellules vivantes CellScan peut être placé dans l'incubateur avec les cellules vivantes pour former un centre expérimental-en boîte. Pendant tout le processus de culture, l'état de croissance cellulaire peut être obtenu en temps réel grâce à la surveillance à distance, et le nombre de cellules et la confluence peuvent être calculés à l'aide du système d'analyse intelligent de l'IA, ce qui permet d'économiser considérablement du temps et des coûts économiques dans les méthodes de culture cellulaire traditionnelles, et aide les chercheurs à comprendre de manière dynamique l'état de santé, la morphologie et la fonction des modèles cellulaires de manière plus efficace.
Description
Opération facile
Structure compacte, gain de place
CellScan intègre les systèmes optiques d'imagerie microscopique et d'éclairage à l'intérieur de l'appareil, rendant l'instrument compact et économisant de l'espace dans l'incubateur.

Gestion simple des processus
De la mise en place du projet d'observation à l'export des données, un modèle de gestion des processus est adopté. L'interface de fonctionnement est simple et facile à utiliser, permettant une observation cellulaire vraiment plus simple.

À tout moment et en tout lieu, visualisation à distance
CellScan construit un réseau local via un routeur et télécharge les données sur le serveur cloud. Les utilisateurs peuvent se connecter
via le compte de la plateforme cloud pour naviguer à distance et obtenir des images et des données quantitatives à tout moment et en tout lieu.

Quantification en temps réel-pilotée par l'IA
Plusieurs modèles de cellules-intégrés permettent d'identifier facilement la forme de types de cellules spécifiques dans des états cellulaires changeants.
et le calcul automatique du nombre de cellules et de la confluence en-temps réel. Machine
les méthodes basées sur l'apprentissage permettent aux utilisateurs d'annoter manuellement des régions cellulaires et non-cellulaires pour créer une analyse spécifique
modèles pour l’analyse de fusion.

Application
Le degré de confluence cellulaire est directement lié à la prolifération et à l’activité cellulaire. À partir de la courbe de fusion cellulaire, les effets de différents facteurs de culture, concentrations sériques ou toxicité médicamenteuse et d’autres facteurs variables peuvent être évalués.

Personnaliser les paramètres d'imagerie
- Imagerie multipoint : personnalisez les sites à surveiller en fonction de votre zone d'intérêt ou utilisez des modèles prédéfinis simples et rapides-pour l'imagerie.
- Mode de mise au point : le mode de mise au point automatique utilise l'intelligence artificielle pour identifier le meilleur champ de vision et peut toujours obtenir l'image la plus claire lors d'expériences de surveillance-à long terme. Le mode de mise au point manuelle permet de personnaliser la hauteur de mise au point de chaque point d'observation.
- Réglage de la luminosité : exposition automatique/manuelle.
- Intervalle de temps de surveillance : L'intervalle de temps le plus court peut être réglé sur 5 minutes.
Pour les expériences en aval telles que le passage cellulaire et la transfection qui nécessitent une évaluation précise de la confluence cellulaire, les utilisateurs peuvent définir leurs propres seuils de confluence et choisir des notifications par e-mail ou SMS.

Compatible avec divers récipients de culture
CellScan convient aux boîtes de culture, aux bouteilles de culture, aux plaques multi-puits et aux usines de cellules multi-couches, et est compatible avec plus de 30 marques différentes et plus de 600 consommables de culture.

Mise au point automatique, maintien d'une vue optimale
Le système réalise des images avec un algorithme de reconnaissance intelligent-piloté par l'IA qui saisit le point de mise au point optimal et maintient le champ de vision le plus clair pendant des jours, des semaines et même des mois d'expériences-de longue durée.

À l'aide de méthodes d'analyse non-invasives, des algorithmes d'IA d'ordre élevé-identifient automatiquement les cellules et les clusters, quantifient les régions cellulaires sur la surface du conteneur, comptent le nombre de cellules et le degré de fusion en temps réel, et génèrent des vidéos accélérées-, des nuages de points de comptage de cellules et des courbes de confluence à la fin du projet.

Analyse comparative des données
La comparaison des données des sites de surveillance sur le même appareil ou sur des appareils différents facilite l'analyse de la courbe de croissance entre des puits en double et divers facteurs de traitement expérimentaux.

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