CellScan - Système d'imagerie de cellules vivantes

CellScan - Système d'imagerie de cellules vivantes

Analyse cellulaire
Le système d'imagerie de cellules vivantes CellScan peut être placé dans l'incubateur avec les cellules vivantes pour former un centre expérimental-en boîte. Pendant tout le processus de culture, l'état de croissance cellulaire peut être obtenu en temps réel grâce à la surveillance à distance, et le nombre de cellules et la confluence peuvent être calculés à l'aide du système d'analyse intelligent de l'IA, ce qui permet d'économiser considérablement du temps et des coûts économiques dans les méthodes de culture cellulaire traditionnelles, et aide les chercheurs à comprendre de manière dynamique l'état de santé, la morphologie et la fonction des modèles cellulaires de manière plus efficace.

Description

 

Opération facile

 

 

Structure compacte, gain de place

CellScan intègre les systèmes optiques d'imagerie microscopique et d'éclairage à l'intérieur de l'appareil, rendant l'instrument compact et économisant de l'espace dans l'incubateur.

Live Cell Imager

Gestion simple des processus

De la mise en place du projet d'observation à l'export des données, un modèle de gestion des processus est adopté. L'interface de fonctionnement est simple et facile à utiliser, permettant une observation cellulaire vraiment plus simple.

Live Cell Imager software

À tout moment et en tout lieu, visualisation à distance

CellScan construit un réseau local via un routeur et télécharge les données sur le serveur cloud. Les utilisateurs peuvent se connecter

via le compte de la plateforme cloud pour naviguer à distance et obtenir des images et des données quantitatives à tout moment et en tout lieu.

Live Cell Imaging system

Quantification en temps réel-pilotée par l'IA

Plusieurs modèles de cellules-intégrés permettent d'identifier facilement la forme de types de cellules spécifiques dans des états cellulaires changeants.

et le calcul automatique du nombre de cellules et de la confluence en-temps réel. Machine

les méthodes basées sur l'apprentissage permettent aux utilisateurs d'annoter manuellement des régions cellulaires et non-cellulaires pour créer une analyse spécifique

modèles pour l’analyse de fusion.

cell confluence
 
 

 

 

 

Application
Comptez automatiquement les cellules, la confluence cellulaire et le nombre de colonies, et générez des graphiques de courbes et des nuages ​​de points basés sur les données.
Cell proliferation Cell viability
Prolifération cellulaire et viabilité cellulaire
Numération cellulaire, viabilité cellulaire, apoptose, cytotoxicité

Le degré de confluence cellulaire est directement lié à la prolifération et à l’activité cellulaire. À partir de la courbe de fusion cellulaire, les effets de différents facteurs de culture, concentrations sériques ou toxicité médicamenteuse et d’autres facteurs variables peuvent être évalués.

Cell Movement Interactions
Mouvement et interactions cellulaires
Migration des rayures, phagocytose cellulaire
Enregistrez le mouvement cellulaire changeant et analysez la capacité des cellules de différents groupes variables à migrer et à envahir la zone de grattage sans étiquetage dans le test de grattage.
3D cells culture
Culture cellulaire 3D
Formation de sphères cellulaires, invasion de sphères tumorales, culture organoïde
Surveillez et contrôlez la qualité de l'apparition de sphères cellulaires ou d'organoïdes, visualisez la croissance et le développement cellulaires en 3D et évaluez efficacement les conditions de croissance optimales telles que le milieu de culture, les facteurs de croissance et la co-culture.
Stem Cell Research
Recherche sur les cellules souches
Différenciation des cellules souches, croissance neuronale, reprogrammation iPSC, angiogenèse
Ce système peut être utilisé pour enregistrer pendant une longue période les changements morphologiques et les caractéristiques de croissance de la différenciation ou du clonage des cellules souches.

 

Live Cell Imaging system setting parameters
Personnaliser les paramètres d'imagerie
  • Imagerie multipoint : personnalisez les sites à surveiller en fonction de votre zone d'intérêt ou utilisez des modèles prédéfinis simples et rapides-pour l'imagerie.
  • Mode de mise au point : le mode de mise au point automatique utilise l'intelligence artificielle pour identifier le meilleur champ de vision et peut toujours obtenir l'image la plus claire lors d'expériences de surveillance-à long terme. Le mode de mise au point manuelle permet de personnaliser la hauteur de mise au point de chaque point d'observation.
  • Réglage de la luminosité : exposition automatique/manuelle.
  • Intervalle de temps de surveillance : L'intervalle de temps le plus court peut être réglé sur 5 minutes.
Contrôler les nœuds critiques

Pour les expériences en aval telles que le passage cellulaire et la transfection qui nécessitent une évaluation précise de la confluence cellulaire, les utilisateurs peuvent définir leurs propres seuils de confluence et choisir des notifications par e-mail ou SMS.

 

cell confluence nodes

 

Compatible avec divers récipients de culture

CellScan convient aux boîtes de culture, aux bouteilles de culture, aux plaques multi-puits et aux usines de cellules multi-couches, et est compatible avec plus de 30 marques différentes et plus de 600 consommables de culture.

culture vessels

 

Mise au point automatique, maintien d'une vue optimale

Le système réalise des images avec un algorithme de reconnaissance intelligent-piloté par l'IA qui saisit le point de mise au point optimal et maintient le champ de vision le plus clair pendant des jours, des semaines et même des mois d'expériences-de longue durée.

Live Cell Imaging system autofocus

 

Reconnaissance automatique-, analyse-en temps réel

À l'aide de méthodes d'analyse non-invasives, des algorithmes d'IA d'ordre élevé-identifient automatiquement les cellules et les clusters, quantifient les régions cellulaires sur la surface du conteneur, comptent le nombre de cellules et le degré de fusion en temps réel, et génèrent des vidéos accélérées-, des nuages ​​de points de comptage de cellules et des courbes de confluence à la fin du projet.

Auto-recognition Real-time analysis

 

Analyse comparative des données

La comparaison des données des sites de surveillance sur le même appareil ou sur des appareils différents facilite l'analyse de la courbe de croissance entre des puits en double et divers facteurs de traitement expérimentaux.

Comparative data analysis

 

 

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